Understanding causation via correlations and linear response theory
Seminario di Angelo Vulpiani, Dipartimento di Fisica, Universita' Sapienza, Roma. Organizzato da CNR-Ismar e fruibile on line. Piattaforma Webex 11 marzo 2021 Ore 11. Disponibile la registrazione dei seminari precedenti
Friday 26 February 2021
ABSTRACT
In spite of the common-wisdom statement correlation does not imply causation, a proper employ of correlations and of fluctuation-response theory allows us to understand the causal relations between the variables of a Markov process.
The fluctuation-response formalism can be used to find the direct causal links between the variables of a system and to introduce a degree of causation.
Although for generic nonlinear dynamics there is no simple exact relationship between correlations and response functions, the protocol can still give a useful proxy also in the presence of weak nonlinear terms.
COLLEGAMENTO WEBEX :
https://cnronline.webex.com/cnronline/j.php?MTID=mee9ed5ac4049a6b7b8adf0cf915468df
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Il gruppo seminari CNR-ISMAR, Alessandra Conversi (Lerici), Filomena Loreto (Bologna), Gianluigi Liberti (Roma) e Camilla Palmiotto (Bologna).